Si vous pensez que ce type de représentation est convenable, passez votre chemin !

sinon, voici un récap’ en 3 temps de ce qui ce qui se rapproche le plus d’une référence en matière de représentation de données à but décisionnel.

Etape 1 : Choisir un type de représentation

Pour se faire une idée de la variété des représentations couramment utilisées, il n’est meilleure source que la “table périodique des représentation”.

Il faut aller sur le site, car chaque représentation est présentée par un pop-up —> http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html

 

Une autre source d’inspiration possible à consulter :http://selection.datavisualization.ch/

(le site propose les outils en ligne correspondant à la représentation proposée).

 

 

 

 

et enfin le “chart chooser” de juice labs, qui présente l’avantage d’offrir le téléchargement d’un fichier Excel et/ou Powerpoint prêt à l’emploi.

Etape 2 : Choisir le type graphique (Excel)

Si vous faites le choix de graphiques de type excel, il reste à déterminer la forme du graphique selon le type de données.

S’il s’agit de données d’enquête, vous pouvez déjà vous faire une idée en suivant ce guide:

Vous pouvez déterminer le type de graph selon le message que vous cherchez à faire passer :

Etape 3 : Dessiner votre graphique

Une fois votre représentation décidée, sa mise en place avec un outil come MsExcel ou MsPowerpoint devient le plus souvent une formalité. Vous trouverez dans cet article du site quelques principes simples et suffisants pour un design efficace.

Etape 4 (bonus): Passez aux tableaux de bord

Un tableau de bord permet de synthétiser l’information essentielle en quelques indicateurs clefs, qui mis à côté offrent une vision éclairante de la réalité décrite par les données.

Un billet viendra bientôt la dessus, il y a de belles références en la matière.

 et pour conclure…

Ah. Une dernière chose. Pensez à éviter les camemberts !

Et si vous y tenez, voici quelques arguments:Excel charts: pie charts

 

 

Bonus :

• Les outils en ligne de création de graphiques, cartographies, etc. 
  

  The top 20 data visualisation tools

• une représentation inahabituelle et pourtant efficace présentée par : Naomi Robbins, sur son blog chez Forbes.